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[Spring][JPA] JPA QueryHint에 대해서 알아보자 JPA QueryHint, 정말 성능에 도움이 될까?“@QueryHint 쓰면 성능이 좋아진다던데요?”반은 맞고, 반은 틀립니다. 이 글에서는 JPA Hint의 현실적 쓰임새와 한계, 그리고 실무에서 언제 써야 의미 있는지를 정리해봅니다. Hint란 무엇인가?JPA에서 제공하는 @QueryHint는 쿼리 실행 시 Hibernate나 JPA 구현체에게 특정 힌트를 전달하여 동작을 제어하는 기능입니다. 사용 예시Dirty Checking을 생략해서 flush를 방지쿼리 결과를 2차 캐시에 저장JDBC 쿼리에 타임아웃 적용@QueryHints(@QueryHint(name = "org.hibernate.readOnly", value = "true"))@Query("SELECT m FROM Member m")Li.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 5. 1.
[Spring][JPA] N+1 문제의 발생부터 해결까지 JPA N+1 문제, 왜 생기고 어떻게 해결할까?많은 개발자들이 JPA를 쓰면서 한 번쯤은 겪는 고질병, 바로 N+1 문제다.처음엔 성능 잘 나오다가도, 조회 건수가 많아지면 갑자기 쿼리 수가 폭증하고 응답 시간이 기하급수적으로 느려진다.그리고 로그를 보면 이렇게 되어 있다.SELECT * FROM member;SELECT * FROM team WHERE team_id = 1;SELECT * FROM team WHERE team_id = 2;SELECT * FROM team WHERE team_id = 3;...한 번의 조회로 끝날 줄 알았던 쿼리가 무려 N+1번이나 나간다. N+1 문제란 무엇인가?N+1 문제는 JPA에서 1번의 쿼리로 N개의 결과를 가져온 후, 그 결과 각각에 대해 추가 쿼리가 1번씩.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 5. 1.
[Spring][JPA] 스프링 데이터 JPA Auditing 심화편 🚀 Spring Data JPA Auditing 심화편– 현업에서는 이렇게까지 활용합니다 1. 실전 예제: createdBy, updatedBy를 로그인 사용자로 자동 세팅하기AuditorAware를 구현할 때, 보통 로그인 사용자 정보를 가져와야 합니다.스프링 시큐리티를 쓰는 경우 이렇게 작성합니다.import org.springframework.data.domain.AuditorAware;import org.springframework.security.core.Authentication;import org.springframework.security.core.context.SecurityContextHolder;import org.springframework.stereotype.Component;i.. 공감수 1 댓글수 1 2025. 4. 28.
[Spring][JPA] 스프링 데이터 JPA Auditing 완전 정복 🌟 스프링 데이터 JPA Auditing 완전 정복– 데이터의 생성과 변경을 자동으로 기록하는 가장 깔끔한 방법 1. Auditing이란 무엇인가?Auditing(감사, 기록)은 쉽게 말하면,"이 데이터가 언제 생성되었는지, 언제 수정되었는지, 누가 수정했는지를 자동으로 기록하는 기능"입니다.우리가 실제 서비스를 운영하다 보면, 거의 대부분의 테이블에 이런 칼럼들이 존재합니다.칼럼명의미created_at데이터가 처음 생성된 시간updated_at데이터가 마지막으로 수정된 시간created_by데이터를 처음 만든 사용자updated_by마지막으로 데이터를 수정한 사용자처음에는 직접 setCreatedAt() 하면서 채우겠지만,규모가 커지면 매번 이런 코드를 반복하는 것은 비효율적이고, 오타, 실수도 잦아.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 28.
[Spring][JPA] Hibernate에서 FROM 절 서브쿼리를 만들 수 없는 이유 Hibernate에서 FROM 절 서브쿼리를 만들 수 없는 이유"어? SQL에서는 FROM 절 안에 서브쿼리를 넣을 수 있는데, Hibernate는 왜 안 될까?"JPA를 처음 배우다 보면 누구나 한 번쯤 이런 의문을 품게 됩니다.오늘은 이 질문을 정확하게, 그리고 실전 관점에서 풀어보겠습니다. JPA와 Hibernate, 그리고 JPQL우선 출발점부터 바로잡아야 합니다.Hibernate는 JPA의 대표적인 구현체입니다.그리고 JPA에서는 데이터베이스를 직접 다루지 않고,JPQL이라는 "객체지향 쿼리 언어"를 사용합니다.SQL은 테이블을 대상으로 쿼리합니다.JPQL은 엔티티 객체를 대상으로 쿼리합니다.이게 둘의 본질적인 차이입니다. JPQL은 FROM 절 서브쿼리를 허용하지 않는다문제는 여기서 발생합니다.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 28.
[Java] ReentrantLock 공식문서 파헤쳐보기 ReentrantLock공식문서를 보고 학습한 내용을 아카이브해보았습니다.공식문서 링크: https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/locks/ReentrantLock.html#isHeldByCurrentThread-- ReentrantLock (Java Platform SE 8 )Acquires the lock only if it is not held by another thread at the time of invocation. Acquires the lock if it is not held by another thread and returns immediately with the value true, setting the lock.. 공감수 1 댓글수 1 2025. 4. 23.
[Spring] 트랜잭션 예외에 따른 커밋(Commit)과 롤백(Rollback) 예외와 트랜잭션 커밋, 롤백트랜잭션에서 예외가 발생하면 항상 롤백될까요?우리는 흔히 try-catch 블록 안에서 데이터베이스 작업을 수행하고, 예외가 발생하면 롤백되겠지… 하고 생각합니다. 하지만 Spring에서는 반드시 그렇지 않습니다. 체크 예외는 롤백되지 않는다?Spring의 트랜잭션 처리 기본 정책은 다음과 같습니다:Unchecked 예외 (RuntimeException, Error 등) → 자동 롤백Checked 예외 (Exception 상속, RuntimeException 제외) → 자동 롤백 X즉, 개발자가 명시적으로 롤백을 선언하지 않으면, SQLException 같은 예외가 발생해도 트랜잭션이 커밋될 수 있습니다.@Transactionalpublic void saveData() thro.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 4. 22.
[Spring] MessageConverter HTTP 메시지 컨버터란?HTTP 메시지 컨버터는 뷰 템플릿 없이, JSON 같은 데이터를 HTTP 바디에 직접 읽고 쓰고자 할 때 사용하는 도구입니다. 언제 사용되나요?@RequestBody, @ResponseBodyHttpEntity, RequestEntity, ResponseEntity등을 사용할 때 스프링 MVC가 자동으로 메시지 컨버터를 적용합니다. @ResponseBody 사용 원리 @ResponseBody 를 사용할 경우HTTP의 BODY에 문자 내용을 직접 반환viewResolver 대신에 HttpMessageConverter가 동작기본 문자처리: StringHttpMessageConverter기본 객체처리: MappingJackson2HttpMessageConverterbyte 처리 등등.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 4. 7.
[트러블 슈팅] 예외 전역 처리기 구현 및 응답, 예외 책임 분리 코드 리팩토링을 하기 전 문제 상황Ice Advice 프로젝트는 제가 처음으로 백엔드 개발자로 협업을 하게 된 프로젝트입니다.이 프로젝트는 코딩존이라는 멘토링 예약 시스템을 예약 및 출석 관리해주는 시스템입니다.이 출석 횟수는 실제 과목 성적에 영향을 주기에 시스템 운영에 따라 학교 성적 처리에 영향을 줄 수 있을만큼 중요한 작업이었습니다. 아무것도 모르던 백엔드 개발자로서 좋은 사람들을 만나서 개발을 시작할 수 있었습니다.그때는 유튜브와 같은 영상을 통해서 학습하고 개발하던게 기억에 남습니다. 이후 시간이 흘러 다시 이 프로젝트를 개선하는 작업을 맡게되었습니다. 이해를 돕기 위해 아래 코드를 보고 개선점을 도출해보도록 하겠습니다. 컨트롤러@RestController@RequestMapping("/**/.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 5.
[Java] 프록시 패턴을 통한 멀티 스레드 환경 조성하기 멀티스레드에서의 동시성멀티스레드 환경에서의 컬렉션 프레임워크들은 공유변수에 대한 값을 보장할 수 있을까?수 많은 스레드의 접근에도 유효한 값을 보장하는지에 대한 궁금증을 해결하기 위해 아래의 예시를 준비했습니다. 단순 컬렉션 구현 코드package thread.collection.simple.list;import static util.ThreadUtils.*;import java.util.Arrays;public class BasicList implements SimpleList { private static final int DEFAULT_CAPACITY = 5; private Object[] elementData; private int size = 0; public BasicList() { elem.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 4.
[Spring] @Configuration과 CGLIB 프록시 마법 @Configuration@Configuration은 단순히 설정 클래스를 나타내는 게 아니라, Spring이 내부에서 CGLIB 프록시를 적용할 수 있도록 의도적으로 명시하는 어노테이션입니다. 이 덕분에 Spring은 Java 코드로도 안전하게 싱글톤 빈을 구성할 수 있습니다. 읽기 전에 알아두면 좋은 점Spring은 기본적으로 모든 빈을 싱글톤으로 관리합니다.이를 통해 메모리 낭비를 줄이고, 같은 객체를 재사용함으로써 성능과 일관성을 확보할 수 있습니다.@Bean 메서드는 Spring 컨테이너에 객체를 등록하는 방법이지만, @Bean만으로는 메서드 간 호출 시 싱글톤 보장이 어렵습니다.@Configuration은 메서드 단위가 아니라 클래스 단위로 적용됩니다.@Configuration을 클래스에 붙여.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 4. 1.
[Spring] HttpServlet 완벽 정리 📘 HttpServlet 정리 - 요청/응답 방식과 한계웹 개발에서 HttpServlet은 클라이언트 요청을 처리하고, 적절한 응답을 돌려주는 기본적인 서블릿 기반 기술입니다. 이 문서에서는 요청 처리 방식(GET, POST, JSON)과 응답 방식(HTML, TEXT, JSON), 그리고 서블릿 방식의 한계점까지 정리합니다. 📥 요청 데이터 처리HTTP 요청 메시지를 개발자가 직접 파싱할 수도 있지만, 매우 불편하고 오류가 발생하기 쉽습니다. Servlet은 이를 대신 처리하여 HttpServletRequest 객체에 파싱된 정보를 담아 제공합니다. 1. 쿼리 파라미터 (GET 요청에서만 사용 가능)GET 방식에서는 URL에 ?key=value 형태로 데이터를 전송하며, HttpServletReq.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 31.
[Redis][실전레디스] 레디스 트랜잭션 MULTI-EXEC & Lua 스크립트 Redis의 트랜잭션과 원자적 처리 방식Redis는 기본적으로 단일 스레드 기반으로 동작하며, 이를 활용한 단순한 트랜잭션 기능과 고급 제어를 위한 Lua 스크립트 기능을 제공합니다. 이 글에서는 Redis의 트랜잭션 개념과 그 한계, 그리고 Lua 스크립트를 통한 원자적 처리 방식에 대해 설명합니다. 1. Redis 트랜잭션 (MULTI / EXEC)Redis의 트랜잭션은 RDBMS의 ACID 트랜잭션과는 다르게, 명령어를 일괄적으로 순차 실행하는 방식입니다. 사용 예시MULTISET key1 "value1"SET key2 "value2"EXECMULTI로 트랜잭션을 시작하고,여러 명령을 큐에 쌓은 뒤,EXEC 명령을 통해 한 번에 실행합니다. 특징트랜잭션 내부의 명령어는 순차적으로 실행되며, 실행 중.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 30.
[백준][Python] 1850번 LCM https://www.acmicpc.net/problem/5347 코드def gcd(n, m): while m > 0: n, m = m, n % m return nt = int(input())for _ in range(t): n, m = map(int, input().split()) print(n * m // gcd(n, m)) 풀이유클리드 호제법을 다시 복습하였는데 오랜만에 하느라 익숙하지가않았다. 그동안 너무 개발만해서 그런가 싶기도하고 반복문으로 구현된 유클리드 호제법 def gcd(n, m): while m > 0: n, m = m, n % m return n 재귀문으로 구현된 유클리드 호제법 def gcd(n, m): if m == 0: return n .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 29.
[Redis][실전레디스] 레디스 운용관리 - 스냅샷 심화 Redis 스냅샷(RDB: Redis Database File)RDB는 Redis의 데이터를 특정 시점에 복제해 디스크에 저장하는 방식입니다. 이 저장본을 **스냅샷(Snapshot)**이라고 하며, .rdb 파일로 저장됩니다. Redis 서버가 재시작되면 해당 파일을 불러와 데이터를 복원합니다. RDB 저장 트리거 (자동 + 수동)1. 자동 저장설정 파일(redis.conf)에서 save 옵션으로 조건 정의조건 중 하나라도 만족하면 RDB 스냅샷 생성save 900 1 # 15분(900초) 동안 1개 이상의 키 변경 발생 시 저장save 300 10 # 5분 동안 10개 이상save 60 10000 # 1분 동안 1만 개 이상 2. 수동 저장명령어 사용SAVE: 동기식 저장 (Redis가 멈추고 저장 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 29.
[Redis][실전레디스] 레디스 운용관리 - 스냅샷 & AOF Redis 데이터 영속성(Persistence)에 대한 이해와 운영관리 관점의 접근Redis는 대표적인 인메모리 데이터 저장소로, 빠른 응답성과 높은 처리량을 강점으로 갖고 있습니다. 하지만 그 특성상 서버가 종료되거나 장애가 발생하면 메모리에 존재하던 데이터가 모두 유실될 수 있다는 단점도 내포하고 있습니다. 이를 보완하기 위해 Redis는 데이터 영속성(Persistence) 기능을 제공하며, 이는 운영관리 측면에서 서비스의 안정성과 신뢰성을 확보하는 데 매우 중요한 요소입니다.Redis는 두 가지 방식의 영속성 메커니즘을 지원합니다. 각각의 방식은 장단점이 뚜렷하므로, 서비스 특성과 운영 전략에 따라 적절히 선택하거나 병행하여 사용하는 것이 중요합니다. 데이터 영속성 관리1. RDB 스냅샷 (Red.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 29.
[Spring] 스프링 AOP - 1 스프링 AOP(Aspect Oriented Programing)스프링의 핵심 철학 '비침투성'스프링은 EJB 같은 무거운 프레임워크가 주류이던 시절에 등장했습니다. 여기서 말하는 EJB는 Spring 이전에 주로 사용되던 자바 엔터프라이즈 애플리케이션 프레임워크입니다.그때의 프레임워크들은 다음과 같은 문제가 있었습니다.도메인 로직이 프레임워크 코드와 강하게 결합비즈니스 로직을 작성하려 해도, 상속 구조나 라이프사이클에 제약을 받아야 했음테스트하려면 컨테이너를 띄워야만 가능스프링 창시자인 Rod Johnson은 이 문제를 해결하고자 스프링을 설계하면서 이런 철학을 전면에 내세웠습니다."J2EE should not invade your domain model. Your domain model should b.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 28.
[JPA] JPA 영속성 컨텍스트 with 프록시 - 2 프록시프록시란?JPA에서 말하는 **프록시(Proxy)**는 실제 엔티티 객체를 감싸고 있는 가짜 객체(대리 객체)입니다.이 프록시는 실제 객체처럼 행동하지만, 내부적으로는 실제 객체를 참조하지 않은 상태로 존재합니다.실제 객체가 필요한 순간(=속성 접근)까지는 DB에 접근하지 않고 대기하다가,속성이 호출되는 시점에 DB에서 데이터를 조회해서 영속성 컨텍스트에 등록하고, 실제 객체처럼 행동합니다.Member member = entityManager.getReference(Member.class, 1L);System.out.println(member.getClass());// class com.example.Member$HibernateProxy$...System.out.println(member.getN.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 23.
[JPA] JPA 영속성 컨텍스트 완전 정복 - 1 영속성 컨텍스트1. 영속성 컨텍스트 정의영속성 컨텍스트란, 엔티티(Entity)를 저장하는 가상의 메모리 공간(1차 캐시)입니다.Java Persistence API(JPA)에서 엔티티 객체를 영구 저장소(데이터베이스)에 저장하거나 조회할 때, 직접 DB와 바로 통신하는 것이 아니라, 중간에 있는 영속성 컨텍스트를 통해 처리합니다. 2. 영속성 컨텍스트의 역할역할설명1차 캐시엔티티를 메모리에 저장해두고 동일한 엔티티 재조회 시 캐시에서 반환동일성 보장같은 트랜잭션 내에서는 같은 엔티티 인스턴스를 보장 (== 비교 가능)변경 감지 (Dirty Checking)엔티티 값이 변경되면 트랜잭션 종료 시 자동으로 UPDATE 쿼리 생성지연 로딩 (Lazy Loading)연관 엔티티는 실제 사용할 때까지 SQL을 .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 23.
[트러블 슈팅] 회원 600명 부하테스트 진행하기 with K6 시험기간은 2주 하루에 예약 수용 가능한 인원은 최대 600 여 명오전 8시에 예약이 오픈됩니다. 모든 스터디룸은 시험기간인 이유로 개인석 단위로 예약이 진행됩니다.이전 스터디룸을 오픈 톡방을 통해서 예약을 진행했었는데 150명 가량 신청했던 기억이 있습니다.모든 시간대를 동시다발적으로 예약한다면 저희 프로젝트의 WAS는 부하를 버틸 수 있는지 테스트를 해야합니다.하루에 예약이 가능한 인원은 방 별로 SQL 문으로 확인해보니 아래와 같았습니다.아래 데이터에 따르면 600여명이 예약이 가능합니다. 과연 우리 서버는 모든 인원을 수용할 수 있을까라는 의문이 들었습니다.SELECT room_number, SUM(capacity)FROM scheduleGROUP BY room_number+-----------+.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 21.
[트러블 슈팅] 외부에서의 redis 접근으로 인한 복제 노드로 변환되는 문제 문제 및 원인Caused by: io.lettuce.core.RedisReadOnlyException: READONLY You can't write against a read only replica. at io.lettuce.core.internal.ExceptionFactory.createExecutionException(ExceptionFactory.java:144)서버 에러가 발생하였습니다. redis의 노드가 복제로 인해서 readonly로 바뀌었다는 로그를 확인할 수 있었습니다.저희 시스템은 redis를 refresh token을 저장하는 용도로 사용하고 있습니다. redis에 쓰기 접근이 안되기에 로그인이 불가한 상황이었습니다.더군다나 저희는 복제를 활용하는 sentinel이나 클러스터 .. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 21.
[프로그래머스][Python] 문자열 압축 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60057 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 코드def solution(s): answer = 1000 length = len(s) if length == 1: return 1 for num in range(1, len(s)): total = length % num time = length // num idx = 0 cnt = 1 word = "" while idx .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 21.
[프로그래머스][Python] 주차 요금 계산 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92341 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 코드IN = "IN"OUT = "OUT"day_to_minute = "23:59"def solution(fees, records): answer = [] basic_time, basic_fee, per_time, per_fee = fees total_time_record = dict() in_out_record = dict() def clock_to_minute(clock): h, m = map(i.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 19.
[프로그래머스 SQL] 조건에 맞는 개발자 찾기 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/276034 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 코드SELECT DISTINCT D.ID, D.EMAIL, D.FIRST_NAME, D.LAST_NAMEFROM SKILLCODES S JOIN DEVELOPERS D ON (S.CODE & D.SKILL_CODE) = S.CODEWHERE S.NAME IN ('Python', 'C#')ORDER BY D.ID 쿼리 실행 순서JOIN → FROM → WHERE → SELECT → ORDER BY로 진행됩니다.특정 스킬이 개발자의 스킬코드 안에.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 19.
[프로그래머스 SQL] 이름에 el이 들어가는 동물 찾기 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59047 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 코드SELECT ANIMAL_ID, NAMEFROM ANIMAL_INSWHERE ANIMAL_TYPE = 'Dog' AND NAME LIKE '%el%' ORDER BY NAME 쿼리 실행 순서FROM → WHERE → SELECT → OREDER BY 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
[프로그래머스 SQL] 멸종위기의 대장균 찾기 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/301651 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 코드WITH RECURSIVE ECOLI_HIERACHY AS ( SELECT ID, PARENT_ID, 1 AS GENERATION FROM ECOLI_DATA WHERE PARENT_ID IS NULL UNION ALL SELECT E.ID AS ID, EH.ID AS PARENT_ID, EH.GENERATION + 1 AS GENERATION FROM ECOLI_HIERACHY EH JOIN ECO.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
[회고] 2025년 3월 18일 2025년 3월 18일 회고 지속적으로 발생하는 레디스 오류. 오늘도 어김없이 오류가 발생했다. 취업준비를 하느라 Redis의 재시동만으로 해결하고 있었는데 자꾸 반복되는 오류.. 그만 취준 탓하고 직접 해결해보기로 했다. 이 문제를 해결하기 위해서 문제원인을 찾고 수정하는데만 3시간이 걸렸다. 트러블 슈팅을 하는 내내 나의 개발 능력에 대한 의구심이 들었다. 이 문제를 해결하기 위해서 GPT와 구글링을 내내 하고 있는 내 자신을 보면서 나는 이렇게나 의존적인 개발자인가라는 생각이 들었다. 물론 구글링 안하는 개발자가 얼마나 되겠는가라는 생각이 들었지만 자괴감도 들었고 원인을 파악하지 못하는 내 자신이 한심했다. 결과적으로는 Redis의 비밀번호가 없이 설정되어서 외부의 접근이 가능했는데 복제 명령어인 .. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 18.
[코드트리][Python] 외판원 순회 https://www.codetree.ai/trails/complete/curated-cards/challenge-traveling-salesman-problem/description Code Tree | Learning to Code with ConfidenceA super-comprehensive, meticulously arranged Coding Learning Curriculum engineered by Algorithm Experts composed of former International Olympiad in Informatics (IOI) medalists.www.codetree.ai 코드import sysdef find_route(cur_node, cur_num): global a.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 7.
[코드트리][Python] 수들 중 최솟값 최대화하기 https://www.codetree.ai/trails/complete/curated-cards/test-maximin-of-numbers/description Code Tree | Learning to Code with ConfidenceA super-comprehensive, meticulously arranged Coding Learning Curriculum engineered by Algorithm Experts composed of former International Olympiad in Informatics (IOI) medalists.www.codetree.ai 코드 (백 트래킹)n = int(input())grid = [list(map(int, input().split())) for _.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 7.
[코드트리][Python] 수들의 합 최대화하기 https://www.codetree.ai/trails/complete/curated-cards/challenge-max-sum-of-numbers/description Code Tree | Learning to Code with ConfidenceA super-comprehensive, meticulously arranged Coding Learning Curriculum engineered by Algorithm Experts composed of former International Olympiad in Informatics (IOI) medalists.www.codetree.ai 코드def back_tracking(cur_num): if cur_num == n: sum_ans.a.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 7.

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